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ai课程指人工智能教育课程。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
ai课程一般是指人工智能教育。其中ai课主要就是用于研究模拟、延伸和扩展人的智能的技术。还有其理论、学习方法以及应用系统的一种先进的技术科学。
同时这也是将人工智能与传统教育相融合的一种结果。ai课程是通过线上和线下结合,从而让学生可以享受到个性化教育的一种全新的学习方式。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
5、深度学习框架TensorFlow:了解及学习变量作用域与变量命名。搭建多层神经网络并完成优化。)正则化优化神经网络。梯度问题与解决方法。
6、算法:掌握常用分类算法:KNN、SVM、NaiveBayes、Bagging、Boosting。熟悉分类算法调参关键参数。掌握不同分类算法的过拟合、欠拟合情景与调优。掌握集成学习调优。通过实例对于调参过程进行深入理解.了解不同算法的共性与个性。
7、深度学习:利用TensorFlow构建RNN网络,熟悉文本向量化过程,完成RNN网络的训练过程,理解文本生成过程,理解RNN与前馈神经网络的区别与联系。
8、实用项目:通过一些实际项目来综合运用所学到的各类知识。
当然以上只是人工智能培训中需要学习课程的一部分,更多的是需要根据学员自己的知识储备去选择性学习课程。
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